這篇文章主要介紹了PostgreSQL 實現sql放入文件批量執行，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧。
PostgreSQL sql放入文件，登入數據庫之后批量執行
1. 建立測試sql：
vi aa.sql插入：猜測每條sql語句是用；分隔的，function中的多個；也會自動識別。
create table tb1(id integer);
insert into tb1 select generate_series(1,10);
select * from tb1;
delete from
tb1 where id<3;
select * from tb1;
2. 將aa.sql放入 ./src/postgresql-9.3.5/src/tutorial下（./src/postgresql-9.3.5/src/tutorial是PostgreSQL自動識別的目錄，當然也可以放在任意目錄，比如/home/postgres/aa.sql）
3. 切換用戶登入
1
2su postgrespsql postgres
4. 執行：當輸入i時候，會自動檢測到./src/postgresql-9.3.5/src/tutorial下的文件，PostgreSQL的測試例子也放在此目錄下
postgres=# i aa.sql (i /home/postgres/aa.sql)
id | name
----+------
1 | join
2 | join
3 | join
4 | join
5 | join
6 | join
7 | join
8 | join
9 | join
10 | join
(10 rows)
CREATE TABLE
INSERT 0 10
id
----
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
(10 rows)
DELETE 2
id
----
3
4
5
6
7
8
9
10
(8 rows)
postgres=#
postgres=# d tb1
Table "public.tb1"
Column | Type | Modifiers
--------+---------+-----------
id | integer |
第二個例子：
vi bb.sql:寫入一個function：
create function func1()returns void as $$
declare
begin
delete from person where id>5;
delete from tb1 where id>5;
end
$$language plpgsql;
select func1();
執行前：
postgres=# select * from person ;
id | name
----+------
1 | join
2 | join
3 | join
4 | join
5 | join
6 | join
7 | join
8 | join
9 | join
10 | join
(10 rows)
postgres=# select * from tb1 ;
id
----
3
4
5
6
7
8
9
10
(8 rows)
執行：
postgres=# i bb.sql
CREATE FUNCTION
func1
-------
(1 row)
執行后：
postgres=# select * from person ;
id | name
----+------
1 | join
2 | join
3 | join
4 | join
5 | join
(5 rows)
postgres=# select * from tb1 ;
id
----
3
4
5
(3 rows)
postgres=#
5. 也可以使用psql命令執行
1pslq -d postgres -U postgres -f /home/postgres/aa.sql
補充：PostgreSQL - 用psql 運行SQL文件
對于預先寫好的SQL文件，比如/home/user1/updateMyData.sql， 可以有兩種方式來運行這個SQL文件。
方式一：
連接db后執行SQL文件
首先通過psql連接到對應的db：
1psql -d db1 -U userA
接著輸入密碼，進入數據庫后，輸入：
1i /pathA/xxx.sql
這里有個問題，如果你把SQL文件的路徑里的路徑分隔符寫成了，會報錯說Permission denied。
這里的文件路徑必須使用Linux平臺下的路徑分隔符/，否則會報錯。
方式二：
直接通過psql命令執行SQL文件
這種方式無需先登錄數據庫，直接用一個命令就可以了：
1psql -d db1 -U userA -f /pathA/xxx.sql
接著輸入密碼即可執行SQL文件到對應的db里。
